تلاش‌های ماندگار دانشجویان

در شناسایی الگو و یادگیری ماشین، فداکاری و تلاش دانشجویان یادگاری برای دیگر دانشجویان است. این دانشجویان از طریق پروژه‌های عملی، حل مسئله دقیق و آزمایش‌های خلاقانه، پایه محکمی در دنیای پیچیده داده‌ها و الگوریتم‌ها بنا می‌کنند که سال‌های سال با آنها باقی می‌ماند. آنها با پشتکار و کنجکاوی به مفاهیم پیچیده‌ای مانند استنتاج آماری، بهینه‌سازی مدل‌ها و تفسیر خروجی‌های شبکه‌های عصبی نزدیک می‌شوند و اغلب مرزهای درک خود را جابجا می‌کنند. این سفر با ساعت‌ها همکاری و کشف فردی مشخص می‌شود و هر پروژه را به گواهی بر رشد و عزم آنها تبدیل می‌کند. کار آنها نه تنها برای موفقیت تحصیلی آنها ضروری است، بلکه به پیشرفت‌های مداوم در فناوری و هوش مصنوعی نیز کمک می‌کند و سال‌هاست که در صنایع و تحقیقات منعکس می‌شود.

تلاش دانشجویان درس شناسایی الگو و یادگیری ماشین

Deep Dream

رویای عمیق

Feature Extraction from Speech

استخراج ویژگی از گفتار

Quadratic Programming

برنامه‌ریزی درجه دوم

Text Clustering Using FAISS

خوشه‌بندی متن با ابزار FAISS

Cross Vslidation

اعتبارسنجی متقاطع Cross Vslidation

پیاده‌سازی و تحلیل الگوریتم UniForCE

گزارش کامل پیاده‌سازی UniForCE (DeepSeek-derived)، شامل کد، توضیحات خط‌به‌خط، آزمایش‌ها و مقایسه با KMeans.

BERT

بردار ساختن از کلمات به کمک روش BERT

DPC-MK

پیاده‌سازی و آزمایش الگوریتم DPC-MK

Agglomerative Methods

روش های تجمیعی در یادگیری ماشین