دوره آموزشی: آشنایی با هوش مصنوعی و کاربردهای آن در سازمان
مشخصات دوره
- مدت دوره: 5 جلسه 1.5 ساعته (مجموعاً 7.5 ساعت)
- هدف کلی: توانمندسازی شرکت‌کنندگان در درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی، شناسایی فرصت‌های کاربردی آن در سازمان و برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی اولیه
- مخاطبان: مدیران ارشد، مدیران میانی، سرپرستان و کارشناسان تمامی واحدها
سرفصل‌های تفصیلی دوره
جلسه اول: طلوع عصر جدید - هوش مصنوعی چیست و چرا برای سازمان شما حیاتی است؟
هوش مصنوعی به توانایی ماشین‌ها در شبیه‌سازی هوش و رفتار انسان اشاره دارد. این فناوری به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا از داده‌ها بیاموزند، استدلال کنند، الگوها را تشخیص دهند و تصمیم‌گیری نمایند. در دنیای امروز، هوش مصنوعی تبدیل به یک نیروی محرکه اساسی در تحول کسب‌وکارها شده است. سازمان‌ها عمدتاً با انگیزه بهبود عملکرد عملیاتی، تصمیم‌گیری و موقعیت رقابتی خود به سمت پیاده‌سازی هوش مصنوعی گرایش پیدا می‌کنند. مهم‌ترین محرک‌ها شامل افزایش کارایی، بهره‌وری و بهینه‌سازی فرآیندها، پشتیبانی از تصمیم‌گیری سریع‌تر و دقیق‌تر، کاهش هزینه‌ها و مدیریت بهینه منابع، و همچنین بهبود تجربه و تعامل مشتریان است. علاوه بر این، توانایی پردازش حجم انبوه داده‌ها، خودکارسازی وظایف، افزایش کیفیت و دقت خروجی‌ها، و تطبیق با مقررات جدید از دیگر دلایل کلیدی اقبال به هوش مصنوعی هستند. از جنبه نیروی انسانی، هوش مصنوعی با کاستن از بار کاری تکراری، به کارکنان امکان می‌دهد تا بر فعالیت‌های خلاقانه و ارزش‌آفرین متمرکز شوند و مهارت‌های خود را ارتقاء دهند. پیامدهای موفق این پیاده‌سازی معمولاً شامل بهبود کارایی عملیاتی، افزایش سودآوری، تحول مثبت در ماهیت کار کارکنان، تقویت ظرفیت سازمانی و کاهش ریسک و بهبود انطباق‌پذیری می‌شود.
هوش مصنوعی یک مفهوم گسترده است که شامل زیرشاخه‌های متعددی می‌شود. یادگیری ماشین به سیستم‌ها امکان یادگیری خودکار از داده‌ها را می‌دهد، در حالی که یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، قادر به شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌ها است. پردازش زبان طبیعی نیز به ماشین‌ها توانایی درک و تولید زبان انسانی را اعطا می‌کند. در سال‌های اخیر، شاهد ظهور هوش مصنوعی تولیدی generative AI بوده‌ایم که تحولی اساسی در نحوه تعامل ما با فناوری ایجاد کرده است. این نوع از هوش مصنوعی قادر به خلق محتوای جدید شامل متن، تصویر، صدا و ویدیو است. ابزارهایی مانند ChatGPT نشان داده‌اند که چگونه می‌توان از این فناوری برای افزایش بهره‌وری و خلاقیت استفاده نمود.
ضرورت هوش مصنوعی برای سازمان‌ها
امروزه هوش مصنوعی به یک ضرورت استراتژیک برای سازمان‌ها تبدیل شده است. این فناوری می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد، فرآیندهای تکراری را اتوماسیون کند و خطاهای انسانی را کاهش دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی امکان تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر بر اساس تحلیل داده‌های بزرگ را فراهم می‌آورد. یکی از بارزترین مزایای هوش مصنوعی برای سازمان‌ها، توانایی آن در بهبود تجربه مشتری است. چتبات‌های هوشمند می‌توانند پشتیبانی ۲۴ ساعته ارائه دهند، در حالی که سیستم‌های پیشنهاددهنده شخصی‌سازی شده، قادر به ارائه خدمات متناسب با نیازهای هر مشتری هستند. این امر منجر به افزایش رضایت مشتری و وفاداری به برند می‌شود.هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک محرک قدرتمند برای خلاقیت و نوآوری در سازمان عمل کند. این فناوری می‌تواند در تولید ایده‌های جدید، بهینه‌سازی محصولات و خدمات و کشف راه‌حل‌های نوین برای چالش‌های کسب‌وکار کمک نماید. سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی برای تقویت نوآوری استفاده می‌کنند، مزیت رقابتی قابل توجهی به دست می‌آورند.
نمونه‌های موفق جهانی شرکت‌های پیشرو در سطح جهانی به خوبی از قدرت هوش مصنوعی بهره برده‌اند. آمازون با سیستم پیشنهاد محصول مبتنی بر هوش مصنوعی، موفق به افزایش ۳۵ درصدی فروش شده است. نتفلیکس نیز با الگوریتم پیشنهاد فیلم پیشرفته، توانسته است نرخ لغو اشتراک را به میزان ۸۰ درصد کاهش دهد. این نمونه‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند بر موفقیت کسب‌وکار تأثیر بگذارد. خوشبختانه امروزه ابزارهای متعددی وجود دارند که شروع کار با هوش مصنوعی را برای سازمان‌ها آسان کرده‌اند. از ChatGPT برای تولید محتوا و پاسخ به سوالات می‌توان استفاده نمود، در حالی که Midjourney برای طراحی و خلق تصویر مناسب است. Canva AI نیز ابزار قدرتمندی برای طراحی گرافیکی محسوب می‌شود. هوش مصنوعی دیگر یک گزینه اختیاری نیست، بلکه یک ضرورت استراتژیک برای سازمان‌هایی است که می‌خواهند در محیط رقابتی امروز موفق باشند. سازمان‌هایی که امروز با این تحول همراه می‌شوند، فردا در بازار رقابتی پیشتاز خواهند بود. شروع این سفر هرچند کوچک، می‌تواند تأثیرات بزرگی بر موفقیت بلندمدت سازمان داشته باشد.
اهداف یادگیری:
-
درک تعریف ساده و ملموس از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- شناخت تفاوت بین مفاهیم پرکاربرد هوش مصنوعی
- درک سیر تکامل و انقلاب اخیر در هوش مصنوعی
- آشنایی با نمونه‌های موفق جهانی از به‌کارگیری هوش مصنوعی
محتوای جلسه:
- مقدمه: چرا هوش مصنوعی یک تحول است؟
- هوش مصنوعی به زبان ساده
- دیکشنری هوش مصنوعی (AI, ML, DL, NLP, Generative AI)
- انقلاب هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI)
- نمونه‌های کاربردی الهام‌بخش
- فعالیت گروهی: طوفان فکری
جلسه دوم: هوش مصنوعی در عمل - کاربردهای کلیدی در بخش‌های مختلف سازمان
اهداف یادگیری:
- شناسایی فرصت‌های کاربردی هوش مصنوعی در واحدهای مختلف
- آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی موجود و قابل استفاده
محتوای جلسه:
- هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
- هوش مصنوعی در منابع انسانی
- هوش مصنوعی در مالی و عملیات
- معرفی ابزارهای کاربردی
- کارگاه عملی: بررسی سناریوهای واقعی
جلسه سوم: پیاده‌سازی هوش مصنوعی - از ایده تا اجرا
اهداف یادگیری:
- آشنایی با چارچوب اولیه برای برنامه‌ریزی پروژه‌های هوش مصنوعی
- درک ملاحظات کلیدی داده، نیروی انسانی و زیرساخت
محتوای جلسه:
- چارچوب 5 مرحله‌ای پیاده‌سازی
- سوخت هوش مصنوعی: داده‌ها
- ملاحظات فنی و منابع انسانی
- برآورد هزینه و بازگشت سرمایه
- فعالیت گروهی: طراحی بوم پروژه
جلسه چهارم: حریم خصوصی، اخلاق و آینده کار با هوش مصنوعی
اهداف یادگیری:
- آشنایی با ریسک‌ها و چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی
- درک تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل و مهارت‌های آینده
محتوای جلسه:
- جنبه تاریک هوش مصنوعی (سوگیری در داده‌ها)
- ملاحظات اخلاقی
- هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
- آینده کار و مشاغل
- مهارت‌های عصر هوش مصنوعی
- پنل بحث: استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
جلسه پنجم: جمع‌بندی، نقشه راه و کارگاه عملی نهایی
اهداف یادگیری:
- تثبیت مطالب آموخته شده
- تدوین نقشه راه عملی برای سازمان
- تجربه عملی استفاده از ابزار هوش مصنوعی
محتوای جلسه:
- خلاصه دوره
- کارگاه عملی پیشرفته (استفاده از ChatGPT)
- آموزش نوشتن الگوهای مؤثر (Effective Prompts)
- تدوین نقشه راه عملی
- پرسش و پاسخ نهایی
- جمع‌بندی و ارائه منابع
روش‌های تدریس
- ارائه مدرس
- مطالعات موردی (Case Study)
- کارگاه‌های عملی گروهی و فردی
- بحث‌های تعاملی
محتوای آموزشی ارائه‌شده
- اسلایدهای دوره
- لیست ابزارهای کاربردی
- کتابچه الکترونیکی خلاصه مطالب
توجه: این دوره نیاز به هیچ‌گونه پیش‌نیاز تخصصی ندارد.